乳腺觸診成像在疫情施虐中發表了臨床研究結果

2021-08-12

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2020年底,新冠疫情施虐全球的時候,安徽醫科大學附屬第一醫院乳腺外科王本忠教授團隊,在 Medical Science Monitor雜志發表了乳腺觸診成像的臨床應用研究成果 [[ Ding Y. et al.Use of palpation imaging in diagnosis of breast diseases, Med Sci Monit, 2020; 26: e92755]]。

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研究對225 個經過細針穿刺或手術病理檢查確診的乳腺病灶進行了觸診成像, 超聲, 乳腺X線檢查的比較。研究結果顯示:觸診成像鑒別乳腺良惡性病灶具有較高的臨床價值,其良惡性分類截斷值為19.5,AUC面積為0.921 (95% CI: 0.874–0.968, P<0.001);觸診成像輸出的8項數據指標均與病理良惡性分類相關;觸診成像的敏感度、特異度、準確率分別為89.7%、86.0%、86.7%,與乳腺X線的結果相近。

針對乳腺癌這種發病率很高的惡性腫瘤(女性第一殺手),本研究中觸診成像97.6%的陰性預計值和89.7%的敏感度結果,對乳腺良惡性病灶的臨床診斷價值較高。三種檢查聯合應用的結果明顯優于單一檢查,敏感度達100%,特異度達98.8%。此結果提示我們,臨床工作中聯合應用多種檢查手段以提高診斷準確率,十分重要。只有準確的診斷,才能更好地實施精準治療,但是如何以較少且合理的檢查組合,實現較高的準確率,對臨床醫生來說還是很高的挑戰。早期發現、早期診斷、早期治療,依然是目前乳腺癌防控最好方案,其中,通過篩查高效地找出高危人群,實現乳腺癌的早期發現尤其重要,也是公共衛生十分關注的內容。

針對相同的統計學指標,臨床醫生和公共衛生專家的關注點不同,如臨床醫生最擔心的是漏診,即要求檢查的敏感度要高,而公共衛生專家更關注的是社會經濟學,即敏感度高很好,但不能因為怕漏掉1個患者從而讓更多的人去接受不必要的檢查。盡管現實中各種乳腺癌檢查技術距離理想狀態尚有差距,但各方專家對乳腺癌篩查診斷的共識是臨床乳腺檢查、超聲和鉬靶的影像檢查、病理檢查的三聯應用。如何通過階段式選擇性的三聯應用,以達到理想的社會經濟學效果,需要更多規范設計的研究和真實世界的應用研究來驗證。

 

     


基于仿生觸診技術開發的乳腺觸診診斷儀,以其簡、便、廉、敏的應用特點,可將仿生觸診、超聲、鉬靶,階段式選擇性聯合應用于乳腺癌的篩查診斷,進而提高衛生經濟學效用。這一應用設計被納入科技部重大專項的應用研究—“智慧婦幼國產創新醫療設備解決方案及應用示范(2019YFC0121903)”,在應用研究中,仿生觸診技術體現出對一般風險人群進行篩查的明顯優勢,并在項目進展中逐漸受到承擔兩癌篩查服務的縣域醫院和婦幼機構所認識。


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